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Investigadora crea algoritmo para detectar agresiones de género en comentarios de noticias publicadas en Facebook

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Las distintas violencias contra mujeres no se quedan solamente en el espacio público o en lo privado, como puede ser la calle o en la propia casa, sino que también se materializan en la virtualidad usando el aparente anonimato como un barrera de expresión que permite que las agresiones y ofensas escalen en forma y sentido; para hacer frente a esto Alejandra Pedroza Marchenta, egresada de la Licenciatura en Periodismo de la Universidad de Guadalajara, creó un código para detectar estas agresiones los comentarios que usuarios vierten en noticias publicadas en Facebook.

#AlianzadeMedios | Por Sara Leos de Zona Docs

“Puta, pendeja, estúpida, zorra, culera, cabrona, huevona, vieja, pinche y boluda” son las palabras que resultaron detectadas en el código realizado como parte de investigación titulada: “Detección de agresiones electrónicas en redes sociales mediante minería de texto. El caso de ataques contra mujeres en Facebook”, elaborada por la maestra en Tecnologías de la Información de la Universidad de Guadalajara, Alejandra Pedroza Marchenta.

“Las agresiones verbales también encuentran otros canales como son las plataformas en internet (…) el método que yo desarrollé es un algoritmo o un código que ya sabe cuáles son las majaderías, y las agresiones contra mujeres, aunque es necesario meterle un texto para someterlo al análisis”, precisó Alejandra Pedroza,

El anonimato, y “el hecho de que no hay límite de espacios-temporales, también facilita las agresiones verbales en internet”, apuntó; por ello, la motivación de Alejandra Pedroza por realizar el algoritmo o código para analizar las agresiones contra la mujer en redes sociales, nació por el contexto de violencia que viven las mujeres en el mundo.

Leer nota completa: https://www.chiapasparalelo.com/trazos/tecnologia/2019/06/investigadora-crea-algoritmo-para-detectar-agresiones-de-genero-en-comentarios-de-noticias-publicadas-en-facebook/

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